Por Lucas Rocha, Account Executive da 4intelligence
Otimização de estoque com uso de IA: desafios e vantagens
Uma recente pesquisa global da IBM mostrou que 41% das companhias brasileiras utilizam alguma forma de inteligência artificial em seu dia a dia.
Quando falamos de estoque, ela é utilizada para estabelecer a quantidade ideal de mercadorias, controlando o que e quando armazenar e desbloqueando o fluxo de caixa.
Afinal, atender o que pede o mercado e manter apenas o essencial nos armazéns é uma tarefa complexa, especialmente considerando as variáveis de cada negócio.
Desafios enfrentados
O consumidor moderno demanda entregas rápidas e produtos personalizados, exigindo que grandes varejistas tenham centenas de SKUs em um mercado altamente volátil.
Um armazém organizado requer a identificação e classificação dos itens mais importantes (análise ABC), além do entendimento de como posicionar as quantidades e parâmetros de cada item ao longo dos elos do supply chain.
Nesse contexto, se a previsão de demanda estiver equivocada ou se as ferramentas analíticas forem inadequadas, o processo se torna ainda mais dificultoso.
Muitas empresas ainda utilizam planilhas simples e não conseguem lidar com grande volume de dados ou algoritmos necessários para otimização, enfrentando desafios como sazonalidade, obsolescência, logística e produção.
IA como aliada – Benefícios
1) Otimização do estoque
Entre as principais vantagens do uso da IA está a otimização do estoque a fim de melhorar a organização dos armazéns e operar com níveis menores de inventário, liberando espaço e diminuindo despesas operacionais relacionadas a armazenamento e gerenciamento de produtos.
Assim, os processos internos se tornam mais ágeis e menos propensos a erros, o que se traduz em economia de tempo e recursos.
2) Previsões mais precisas
A IA fornece previsões acuradas, com dados estruturados muitas vezes em tempo real, já que analisa grandes volumes de informações de vendas e tendências, além de discussões nas redes sociais.
Isso reduz o risco de excesso ou falta de mercadorias, aprimora o processo de reposição e possibilita a adaptabilidade rápida às mudanças de mercado, aumentando, assim, a satisfação do cliente e garantindo que os itens estejam disponíveis quando e onde forem necessários.
Além disso, uma organização eficaz do estoque fornece dados detalhados e atualizados, melhorando a tomada de decisões.
Dessa forma, as empresas podem fazer ajustes estratégicos no momento certo, tornando suas operações mais eficientes e atendendo melhor às demandas do seu público.
3) Demanda inesperada e sazonalidade
Responder de forma rápida e precisa a questões como escassez e demanda inesperada também se torna mais fácil com o auxílio da IA.
Ela gera informações que consideram a sazonalidade e favorecem o ajuste do estoque para atender aos picos de vendas, que são impulsionados por datas comerciais em épocas específicas do ano.
Isso permite que as companhias se preparem com antecedência, garantindo que os produtos estejam disponíveis quando os clientes mais precisam.
Em síntese, ao utilizar a IA para otimização de estoque, as empresas obtêm uma vantagem competitiva relevante.
Isso favorece que operem com armazéns mais enxutos, prevejam a demanda antes de grandes datas comerciais, reduzam custos, melhorem a satisfação dos clientes e aumentem a lucratividade.
No dinâmico ambiente empresarial atual, adotar soluções inovadoras é indispensável para se destacar frente à concorrência.
Sobre a 4intelligence
A 4intelligence é uma companhia de inteligência preditiva que ajuda grandes empresas a tomar melhores decisões por meio de dados, inteligência artificial e planejamento integrado.
Sua tecnologia combina expertise econômica com ciência de dados e inovação em IA, possibilitando a estruturação e customização de processos decisórios em larga escala, visando a respostas acuradas que sejam entregues sempre que houver mudanças no cenário econômico, num fluxo constante.
Já recebeu mais de 120 prêmios pela acurácia de projeções, entre os quais se destacam os do Banco Central, do Ministério da Fazenda, da Agência Estado e da Consensus Economics.
Divulgação: NB Press Comunicação
